Ingeniería de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos (experimentos A/B, causalidad).
About us Ingeniería de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos (experimentos A/B, causalidad).
La Ingeniería de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos se fundamenta en la aplicación rigurosa de métodos estadísticos avanzados como experimentos A/B y análisis de causalidad para optimizar la toma de decisiones en entornos urbanos. Este enfoque interdisciplinario integra áreas técnicas cruciales como la modelización predictiva, análisis de series temporales, minería de datos y simulación estocástica, apoyándose en herramientas como R, Python y plataformas de Machine Learning para validar hipótesis y cuantificar el impacto de políticas públicas eficientemente en sistemas urbanos complejos.
Las instalaciones de laboratorio incluyen sistemas de validación HIL y SIL para pruebas en tiempo real y simulaciones basadas en datos reales de sensores urbanos, garantizando trazabilidad y confiabilidad en las métricas obtenidas. El alineamiento con normativa aplicable internacional en privacidad y gobernanza de datos, así como las guías de ISO 37120 para indicadores urbanos, asegura el cumplimiento y la seguridad durante el proceso analítico. Los perfiles profesionales demandados comprenden roles como Data Scientist, Analista de Políticas Públicas, Ingeniero en Informática, Especialista en Modelización Urbana y Consultor de Evaluación Causal.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): experimentos A/B, causalidad, análisis de políticas, simulación urbana, modelización predictiva, trazabilidad, privacidad de datos, ISO 37120.
Ingeniería de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos (experimentos A/B, causalidad).
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 7
486.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Dominio de la Ingeniería de Políticas Urbanas: Experimentos A/B y Causalidad
To whom is our:
Ingeniería de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos (experimentos A/B, causalidad).
9.9 Introducción a las Políticas Urbanas y el Proceso de Experimentación A/B
9.9 Diseño de Experimentos A/B en el Contexto Urbano: Variables y Controles
9.3 Recolección y Análisis de Datos en Experimentos A/B para Políticas Urbanas
9.4 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones Basada en Datos
9.5 Ética y Consideraciones Legales en la Experimentación A/B Urbana
9.9 Introducción a la Aerodinámica de Rotores: Fundamentos y Teoría
9.9 Modelado Computacional de Rotores: Herramientas y Técnicas
9.3 Análisis de Rendimiento de Rotores: Métricas Clave y Optimización
9.4 Efectos de Escala y Similitud en el Diseño de Rotores
9.5 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
3.9 Introducción a la Evaluación Data-Driven de Políticas Urbanas
3.9 Diseño de Experimentos A/B Avanzado para Políticas Urbanas
3.3 Análisis de Datos Estadísticos y Técnicas de Causalidad
3.4 Implementación y Monitoreo de Experimentos A/B a Gran Escala
3.5 Presentación de Resultados y Comunicación de Impacto
4.9 Introducción al Análisis Causal: Conceptos y Metodologías
4.9 Técnicas de Inferencia Causal en el Contexto Urbano
4.3 Identificación y Mitigación de Sesgos en Datos Urbanos
4.4 Diseño de Estudios Observacionales para el Análisis Causal
4.5 Interpretación y Validación de Resultados Causales
5.9 Introducción al Análisis Analítico de Políticas Urbanas
5.9 Técnicas de Análisis de Datos: Regresión, Modelos de Series Temporales
5.3 Herramientas de Visualización de Datos y Comunicación de Resultados
5.4 Aplicación de Modelos Predictivos en el Diseño de Políticas
5.5 Análisis de Impacto y Evaluación de la Efectividad de Políticas
6.9 Introducción a la Ingeniería de Evaluación Urbana
6.9 Diseño de Indicadores y Métricas de Desempeño
6.3 Recolección y Gestión de Datos para la Evaluación
6.4 Técnicas de Evaluación de Impacto y Análisis Costo-Beneficio
6.5 Informes de Evaluación y Recomendaciones para la Mejora
7.9 Introducción a la Utilización de Datos en el Diseño de Políticas
7.9 Diseño de Experimentos A/B con Datos Masivos
7.3 Análisis de Datos: Técnicas y Herramientas
7.4 Implementación de Políticas Basadas en Datos y Monitorización
7.5 Evaluación de la Efectividad y Ajuste de Políticas
8.9 Técnicas Avanzadas de Análisis Causal
8.9 Modelos de Causalidad y su Aplicación en el Entorno Urbano
8.3 Identificación y Evaluación de Efectos Indirectos
8.4 Métodos de Intervención y Análisis de Escenarios
8.5 Presentación y Comunicación de Resultados Complejos
9.9 Diseño de Políticas Urbanas Basado en Datos
9.9 Recopilación y Preparación de Datos para el Diseño
9.3 Métodos de Análisis Predictivo y Prescriptivo
9.4 Simulación y Modelado de Impactos de Políticas
9.5 Evaluación de la Viabilidad y Sostenibilidad de las Políticas
9.6 Herramientas para la Visualización y Comunicación de Resultados
Capstone-type projects
- Análisis de Impacto Urbano: Experimentos A/B para políticas de transporte público.
- Optimización Energética: Modelado de eficiencia y causalidad en edificios residenciales.
- Evaluación de Infraestructura: Análisis data-driven de políticas de reciclaje y gestión de residuos.
- Modelado Causal: Impacto de políticas de vivienda social en la seguridad ciudadana.
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