Ingeniería de Data Analytics para Operación de Redes — estimación de estado, detección de pérdidas y fraudes.
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Ingeniería de Data Analytics para Operación de Redes constituye una disciplina fundamental en la estimación de estado, detección de pérdidas y fraudes, integrando modelos avanzados basados en SCADA, PMU y algoritmos de ML y AI para la supervisión y optimización de sistemas eléctricos en plataformas eVTOL y UAM. Esta área técnica combina teoría de señales, análisis estadístico y control avanzado, empleando herramientas de simulación como HIL y SIL, con aplicación directa en la mejora de la confiabilidad y resiliencia de redes aeroportuarias y de distribución energética crítica para operaciones aéreas urbanas.
Los laboratorios asociados contemplan sistemas de adquisición de datos en tiempo real con gran resolución temporal, integrando ensayos de EMC y mitigación de interferencias conforme a normativa aplicable internacional y estándares de seguridad funcional para sistemas críticos. La trazabilidad incluye cumplimiento con ARP4754A, ARP4761 y estándares de ciberseguridad adaptados al sector. El perfil profesional resultante capacita para roles como Ingeniero de Ciberseguridad, Especialista en Monitoreo de Redes, Analista de Fraude, Ingeniero de Sistemas de Control y Gerente de Operaciones Tecnológicas en entornos aeronáuticos avanzados.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): estimación de estado, detección de pérdidas, fraudes, SCADA, PMU, machine learning, inteligencia artificial, ciberseguridad, sistemas críticos, análisis estadístico.
Ingeniería de Data Analytics para Operación de Redes — estimación de estado, detección de pérdidas y fraudes.
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 7
521.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Data Analytics Naval: Estado de Redes, Pérdidas y Detección de Fraude
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Ingeniería de Data Analytics para Operación de Redes — estimación de estado, detección de pérdidas y fraudes.
9.9. Análisis de Redes Navales: Estructura y Funcionamiento
9.9. Fuentes de Pérdidas: Identificación y Evaluación
9.3. Detección de Fraude: Técnicas y Metodologías
9.4. Modelado de Datos Navales: Diseño e Implementación
9.5. Herramientas de Análisis de Redes: Aplicaciones Prácticas
9.6. Alertas y Monitoreo en Tiempo Real: Detección Temprana
9.7. Estrategias de Mitigación: Reducción de Pérdidas
9.8. Prevención de Fraudes: Controles y Seguridad
9.9. Optimización de Redes: Mejora del Rendimiento
9.90. Estudios de Caso: Análisis de Incidentes
Capstone-type projects
- Estado de Redes: Análisis de tráfico, detección de anomalías, optimización de rendimiento.
- Detección de Fraude: Identificación de patrones sospechosos, modelos predictivos.
- Mitigación de Riesgos: Evaluación de vulnerabilidades, planes de respuesta.
- Optimización de Redes: Diseño de red, gestión de recursos.
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