Ingeniería de AI Governance & EU AI Act para Productos de Movilidad (riesgos, auditoría, compliance).
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La Ingeniería de AI Governance & EU AI Act para Productos de Movilidad aborda la integración mediante metodologías avanzadas como ML interpretabilidad, verificación formal y gestión de riesgos en IA aplicada a plataformas de movilidad urbana (eVTOL, UAM). Este enfoque profundiza en áreas técnicas clave como el assurance de sistemas autónomos, la modelización predictiva y el control adaptativo, complementadas con auditorías basadas en frameworks de compliance regulatorios vinculados a la Directiva Europea de IA. Se enfatiza la trazabilidad y validación de algoritmos, considerando la interoperabilidad con subsistemas SOTA y la mitigación de sesgos en IA a través de técnicas avanzadas de testing y monitorización continua, cruciales en entornos dinámicos y críticos para la seguridad aeronáutica.
En el ámbito experimental, se dispone de plataformas para HIL/SIL específicas en validación de sistemas de control autónomos, adquisición de datos en tiempo real y análisis de integridad de señales para garantizar compliance bajo normativa aplicable internacional, alineada con estándares como ISO/IEC 27001, ISO/IEC 38507 y los marcos de GDPR. La infraestructura soporta auditorías técnicas, análisis de vulnerabilidades y protocolos de certificación, dirigidos a profesionales en AI Compliance Engineering, Data Governance, Safety Assurance, Cybersecurity, Risk Management y Regulatory Affairs, asegurando empleabilidad en el sector aeroespacial y movilidad inteligente.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): AI Governance, EU AI Act, compliance, auditoría, riesgos, sistemas autónomos, movilidad urbana, eVTOL, validación, seguridad aeronáutica.
Ingeniería de AI Governance & EU AI Act para Productos de Movilidad (riesgos, auditoría, compliance).
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 7
671.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Dominio de la IA en Movilidad: Riesgos, Auditoría y Cumplimiento con el EU AI Act
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Ingeniería de AI Governance & EU AI Act para Productos de Movilidad (riesgos, auditoría, compliance).
9.9 Introducción a la IA y su impacto en la movilidad
9.9 Principios de gobernanza de IA
9.3 El EU AI Act: marco regulatorio y alcance
9.4 Riesgos asociados con la IA en movilidad
9.5 Auditoría de sistemas de IA: metodología y herramientas
9.6 Cumplimiento normativo: estrategias y mejores prácticas
9.7 Casos de estudio: aplicaciones de IA en movilidad
9.8 Desafíos y oportunidades en la implementación de IA
9.9 Arquitectura de sistemas de IA para movilidad
9.9 Diseño y desarrollo de modelos de IA
9.3 Validación y verificación de modelos de IA
9.4 Cumplimiento técnico del EU AI Act
9.5 Auditoría técnica de sistemas de IA
9.6 Gestión del ciclo de vida de los sistemas de IA
9.7 Herramientas y tecnologías para la ingeniería de IA
9.8 Estudio de casos: implementación práctica
3.9 Marco regulatorio europeo para la IA
3.9 Diseño de una gobernanza efectiva de IA
3.3 Estructura y funciones del equipo de gobernanza de IA
3.4 Evaluación de riesgos y mitigación
3.5 Auditoría de la gobernanza de IA
3.6 Adaptación al marco regulatorio: estrategias y planes
3.7 Monitorización y mejora continua
3.8 Ejemplos prácticos: gobernanza en acción
4.9 Fundamentos de la ingeniería de IA
4.9 Gobernanza de la ingeniería de IA
4.3 Cumplimiento normativo en el desarrollo de IA
4.4 Auditoría de la ingeniería de IA
4.5 Metodologías de desarrollo seguro de IA
4.6 Gestión de datos y privacidad
4.7 Herramientas y tecnologías para la ingeniería de IA
4.8 Casos de estudio: aplicaciones prácticas
5.9 Definición de estrategias de IA para movilidad
5.9 Alineación de la estrategia de IA con los objetivos de negocio
5.3 Evaluación de oportunidades y desafíos
5.4 Gobernanza estratégica de IA
5.5 Auditoría de la estrategia de IA
5.6 Adaptación al EU AI Act: planificación y ejecución
5.7 Métricas e indicadores de rendimiento
5.8 Ejemplos de implementación estratégica
6.9 Riesgos específicos de la IA en movilidad
6.9 Auditoría de riesgos de IA
6.3 Métodos de mitigación de riesgos
6.4 Cumplimiento del EU AI Act: requisitos y obligaciones
6.5 Auditoría de cumplimiento
6.6 Gestión de incidentes y crisis
6.7 Responsabilidad y ética en IA
6.8 Estudio de casos: gestión de riesgos
7.9 Marco regulatorio para la IA en movilidad
7.9 Implementación de la gobernanza de IA
7.3 Diseño de políticas y procedimientos
7.4 Auditoría de sistemas de IA: metodología
7.5 Auditoría de gobernanza
7.6 Mejora continua y adaptación
7.7 Gestión de stakeholders
7.8 Casos de estudio: ejemplos prácticos
8.9 Planificación de la implementación de IA
8.9 Adaptación al Reglamento Europeo
8.3 Diseño e implementación de la gobernanza
8.4 Estrategias de auditoría
8.5 Gestión del cambio
8.6 Formación y desarrollo
8.7 Monitorización y evaluación
8.8 Casos de estudio: ejemplos prácticos
9.9 Introducción a la auditoría de IA en movilidad
9.9 Marco legal y regulatorio (EU AI Act)
9.3 Planificación y alcance de la auditoría
9.4 Metodologías y herramientas de auditoría
9.5 Evaluación de la gobernanza de IA
9.6 Evaluación del cumplimiento normativo
9.7 Informes de auditoría y recomendaciones
9.8 Gestión de las no conformidades
9.9 Mejora continua y seguimiento
9.90 Casos de estudio y mejores prácticas
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