Diplomado en Logging/Tracing/Metrics y Health

About us Diplomado en Logging/Tracing/Metrics y Health

El Diplomado en Logging/Tracing/Metrics y Health proporciona una formación exhaustiva en la implementación de sistemas avanzados para la monitorización de aplicaciones y servicios. Se centra en el diseño y uso de herramientas para logging, tracing y metrics, esenciales para la detección de errores, el análisis de rendimiento y la optimización de la salud de sistemas complejos. Se estudian tecnologías como Prometheus, Grafana, Jaeger y frameworks populares para observabilidad en entornos cloud-native, como Kubernetes y microservicios. Se aborda la automatización y la integración continua de estos sistemas, así como la interpretación de datos para el diagnóstico de problemas y la mejora de la experiencia del usuario.

El programa capacita a los participantes en la configuración de alertas, la creación de dashboards y la implementación de estrategias de health checks. Se enfatiza en la aplicación de las mejores prácticas de DevOps y SRE (Site Reliability Engineering), lo que prepara a los profesionales para roles como ingenieros de observabilidad, analistas de rendimiento y arquitectos de sistemas, fortaleciendo sus habilidades para mantener la estabilidad y eficiencia de las infraestructuras tecnológicas modernas. Se abarcan temas como escalabilidad, seguridad y la correcta gestión de la telemetría.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): logging, tracing, metrics, monitorización, observabilidad, health checks, Prometheus, Grafana, Jaeger, cloud-native, microservicios, DevOps, SRE, diplomado sistemas.

Diplomado en Logging/Tracing/Metrics y Health

1.370 $

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio Exhaustivo de Logging, Tracing, Métricas y Salud para Infraestructuras Robustas

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Logging/Tracing/Metrics y Health

9.9 Introducción a la Observabilidad: Conceptos Fundamentales y Beneficios
9.9 Componentes Clave: Logging, Tracing, Métricas y Health Checks
9.3 Arquitecturas Distribuidas y la Necesidad de Observabilidad
9.4 El Ciclo de Vida de la Observabilidad: Diseño, Implementación y Análisis
9.5 Herramientas y Tecnologías Comunes para la Observabilidad
9.6 Estrategias para la Recolección de Datos: Logs, Traza, Métricas y Verificaciones de Salud
9.7 Implementación de un Modelo de Observabilidad en la Arquitectura
9.8 Observabilidad vs. Monitoreo: Diferencias y Sinergias
9.9 Mejores Prácticas en el Diseño de Sistemas Observables
9.90 Desafíos y Soluciones en la Implementación de Observabilidad

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

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