Ingeniería de Gestión, datos y rating
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La Ingeniería de Gestión, datos y rating constituye un eje fundamental en la optimización de procesos aeronáuticos vinculados a la monitorización y evaluación de sistemas críticos en plataformas eVTOL y UAM, integrando áreas como modelado de datos, análisis predictivo y gestión de riesgo mediante herramientas avanzadas como CFD, HIL y sistemas de control AFCS. Este campo incluye el desarrollo de metodologías para la calificación y certificación de componentes mediante métricas de performance y confiabilidad, alineadas con conceptos de FBW, mantenimiento basado en condición (CBM) y adquisición de señales en tiempo real para mejorar la seguridad y eficiencia operativa en entornos multirotor y convencionales.
Los laboratorios especializados facilitan ensayos en dinámica vibracional, análisis acústico y simulación HIL/SIL para asegurar la conformidad con la normativa aplicable internacional, que integra principios de ARP4754A, ARP4761, y estándares aeronáuticos de certificación. Los profesionales egresados pueden desempeñarse en roles de gestor de datos aeronáuticos, analista de seguridad operacional, ingeniero de certificación, especialista en mantenimiento predictivo y coordinador de gestión de calidad, fortaleciendo la industria con enfoques basados en la trazabilidad y el rating de sistemas críticos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ingeniería de gestión, datos aeronáuticos, rating, análisis predictivo, certificación, eVTOL, HIL, ARP4754A, seguridad operacional, mantenimiento basado en condición.
Ingeniería de Gestión, datos y rating
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 6
744.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Optimización de Operaciones Navales con Ingeniería de Gestión y Datos
To whom is our:
Ingeniería de Gestión, datos y rating
9.9 Fundamentos de la ingeniería naval: diseño y construcción de embarcaciones
9.9 Recopilación y gestión de datos en operaciones navales
9.3 Introducción a las fuentes de datos relevantes: sensores y sistemas a bordo
9.4 Herramientas básicas para el análisis de datos navales
9.5 Ética y seguridad en la gestión de datos navales
9.9 Tipos de datos navales: rendimiento, operativos y ambientales
9.9 Técnicas de análisis descriptivo: estadísticas y visualización de datos
9.3 Análisis de series temporales: identificación de tendencias y patrones
9.4 Herramientas de análisis de datos: software y plataformas
9.5 Interpretación de resultados y toma de decisiones basada en datos
3.9 Introducción al rating naval: propósito y beneficios
3.9 Sistemas de clasificación naval: clasificación y estándares
3.3 Recolección y análisis de datos para el rating
3.4 Impacto del rating en la eficiencia y seguridad naval
3.5 Actualización y mejora continua del rating naval
4.9 Principios de gestión naval: planificación, organización y control
4.9 Estrategias de gestión de recursos: personal, tiempo y presupuesto
4.3 Herramientas de gestión de proyectos: Gantt, PERT y gestión ágil
4.4 Gestión de la calidad en operaciones navales
4.5 Mejora continua y optimización de procesos
5.9 Integración de datos y gestión: sinergia y beneficios
5.9 Plataformas de integración de datos: diseño y arquitectura
5.3 Análisis de datos para la toma de decisiones gerenciales
5.4 Implementación de sistemas de información naval
5.5 Casos de estudio: integración exitosa de datos y gestión
6.9 Innovación en ingeniería naval: tendencias y desafíos
6.9 Tecnologías emergentes: sensores, IoT y análisis predictivo
6.3 Optimización de procesos: automatización y digitalización
6.4 Gestión del cambio y la innovación en el sector naval
6.5 Casos de estudio: innovación en operaciones navales
7.9 Eficiencia operacional: indicadores clave de rendimiento (KPIs)
7.9 Análisis de datos para la optimización de la eficiencia
7.3 Diseño de sistemas y procesos eficientes
7.4 Implementación de estrategias de ahorro de costes
7.5 Monitoreo y evaluación del rendimiento operacional
8.9 Recopilación y preparación de datos navales
8.9 Técnicas de análisis avanzado de datos
8.3 Modelado y simulación de operaciones navales
8.4 Identificación de áreas de mejora y optimización
8.5 Herramientas y software para el análisis de datos avanzados
9.9 Identificación y evaluación de riesgos en operaciones navales
9.9 Gestión de riesgos: metodologías y herramientas
9.3 Análisis de riesgos: probabilidad e impacto
9.4 Mitigación de riesgos: estrategias y planes de acción
9.5 Monitoreo y control de riesgos
9.6 Casos de estudio: gestión de riesgos en el sector naval
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