Ingeniería de Datos, Digital & Plataformas
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Ingeniería de Datos, Digital & Plataformas abarca el diseño y desarrollo de arquitecturas robustas para la gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información en sistemas aeronáuticos avanzados. Este campo integra disciplinas como Big Data, AI/ML, IoT, Cloud Computing, Digital Twins y DevOps aplicadas a plataformas digitales para aeronaves tipo eVTOL y UAM. La ingeniería se orienta al modelado predictivo basado en datos de sensores, implementación de APIs seguras y optimización de flujos mediante metodologías Agile y CI/CD, asegurando interoperabilidad y escalabilidad bajo estándares industriales de ciberseguridad y sistemas embebidos.
Las capacidades de laboratorio incluyen simulações HIL/SIL para validar algoritmos en tiempo real y sistemas de adquisición de datos de alta fidelidad para análisis vibracional y acústico, integrando herramientas de EMC y protección contra descargas atmosféricas conforme a normativa aplicable internacional. El cumplimiento se alinea con requisitos de certificación aeronáutica y normativas de seguridad funcional. La formación habilita roles en ingeniería de datos, arquitectura digital, análisis predictivo, gestión de plataformas IoT, automatización de procesos y seguridad cibernética aeronáutica.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Datos, Digital Twins, HIL, SIL, CI/CD, IoT, certificación aeronáutica, análisis predictivo, seguridad cibernética.
Ingeniería de Datos, Digital & Plataformas
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 6
667.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Dominio de Ingeniería de Datos, Digitalización y Plataformas Navales
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Ingeniería de Datos, Digital & Plataformas
Módulo 9 — Ingeniería de Datos, Digitalización Naval
9.9 Fundamentos de la Ingeniería de Datos en el contexto naval.
9.9 Introducción a la digitalización de sistemas y procesos marítimos.
9.3 Plataformas navales: arquitectura y componentes clave.
9.4 Recopilación y almacenamiento de datos en entornos navales.
9.5 Análisis básico de datos para la toma de decisiones.
9.6 Ciberseguridad y protección de datos en el ámbito naval.
9.7 Tecnologías emergentes en la digitalización naval.
9.8 Estudios de caso: ejemplos de éxito en la transformación digital naval.
9.9 Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático aplicados a la navegación.
9.90 Consideraciones legales y éticas en la gestión de datos navales.
Capstone-type projects
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