Curso de Solvencia y reservas en reaseguro
About our
El Curso de digitalización de astilleros aeroespaciales explora la transformación digital en la industria, enfocándose en la implementación de tecnologías avanzadas como modelado 3D, gemelos digitales, realidad aumentada (RA) y robótica para optimizar los procesos de diseño, fabricación y mantenimiento de aeronaves. Se abordan áreas clave como la gestión de datos, automatización de tareas y la integración de sistemas, utilizando herramientas de simulación y análisis de datos (Big Data) para mejorar la eficiencia y reducir costos.
El curso proporciona una visión práctica de la digitalización en el sector aeroespacial, incluyendo el uso de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) para la optimización de procesos y la toma de decisiones. Los participantes obtienen experiencia en el manejo de software de diseño y simulación, así como en la implementación de estrategias de Industria 4.0. Se centra en el desarrollo de habilidades para roles como ingenieros de digitalización, especialistas en automatización, analistas de datos y gerentes de proyectos digitales, impulsando la competitividad en el mercado.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): digitalización, astilleros aeroespaciales, modelado 3D, gemelos digitales, realidad aumentada, robótica, automatización, gestión de datos, inteligencia artificial, simulación, industria 4.0.
Curso de Solvencia y reservas en reaseguro
- Modalidad: Online
- Duración: 4 meses
- Horas: 300 H
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
- Fecha de matrícula: 19-06-2026
- Fecha de inicio: 05-08-2026
- Plazas disponibles: 2
699 $
Competencies and outcomes
What you will learn
1. Digitalización de Astilleros: Diseño y Optimización Aeroespacial
- Modelado 3D y simulación avanzada de estructuras aeronáuticas.
- Optimización del diseño de componentes aeroespaciales utilizando software especializado.
- Implementación de técnicas de fabricación digital en astilleros.
- Integración de tecnologías de gemelos digitales para el mantenimiento predictivo.
- Análisis de elementos finitos (FEA) para la evaluación de la integridad estructural.
- Estudio de la aerodinámica de aeronaves y su optimización.
- Gestión del ciclo de vida del producto (PLM) en el sector aeroespacial.
- Aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el diseño y la fabricación.
- Análisis de riesgos y seguridad en el diseño y la operación de aeronaves.
- Exploración de materiales compuestos y su aplicación en la construcción naval.
2. Ingeniería Digital de Astilleros Aeroespaciales: Transformación y Eficiencia
- Modelado y simulación de sistemas de ingeniería en astilleros aeroespaciales utilizando software especializado.
- Aplicación de técnicas de diseño digital para la optimización de la estructura y el rendimiento de las embarcaciones y aeronaves.
- Análisis de las últimas tendencias en materiales compuestos y su aplicación en la construcción naval y aeroespacial.
- Integración de tecnologías de fabricación digital, como la impresión 3D, en el proceso de construcción.
- Implementación de estrategias de gestión del ciclo de vida del producto (PLM) para mejorar la eficiencia y la trazabilidad.
- Optimización de procesos de diseño y fabricación mediante el uso de herramientas de simulación y análisis.
- Comprensión de los principios de la ingeniería de sistemas y su aplicación en la integración de subsistemas complejos.
- Análisis de datos y toma de decisiones basada en la información generada por los modelos digitales.
- Exploración de las regulaciones y estándares de la industria aeroespacial y naval en relación con el diseño digital.
- Desarrollo de habilidades en la colaboración y comunicación efectiva en entornos de trabajo multidisciplinarios.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Digitalización de Astilleros Aeroespaciales: Modelado 3D y Simulación de Procesos
- Dominar el modelado 3D de componentes y estructuras aeroespaciales utilizando software especializado.
- Simular procesos de fabricación y ensamblaje en astilleros, optimizando la eficiencia y reduciendo costos.
- Utilizar herramientas de simulación para predecir el comportamiento de materiales y estructuras bajo diversas condiciones.
- Aprender a aplicar técnicas de digitalización para la gestión del ciclo de vida de los productos (PLM).
- Comprender los fundamentos de la realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA) en la industria aeroespacial.
- Integrar datos de simulación y modelado en una plataforma digital para la toma de decisiones informada.
- Familiarizarse con las tecnologías de fabricación aditiva (impresión 3D) y su aplicación en la construcción de componentes aeroespaciales.
- Analizar y optimizar los flujos de trabajo en los astilleros, desde el diseño hasta la entrega del producto final.
- Aplicar metodologías de mejora continua y Lean Manufacturing en la producción aeroespacial digitalizada.
- Explorar las tendencias emergentes en la digitalización de astilleros, como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT).
5. Digitalización de Astilleros Aeroespaciales: Modelado, Simulación y Optimización del Diseño
- Modelado 3D avanzado de estructuras aeronáuticas complejas, incluyendo fuselajes, alas y componentes críticos.
- Simulación de flujo de fluidos computacional (CFD) para analizar el rendimiento aerodinámico y la resistencia al avance.
- Simulación de elementos finitos (FEA) para evaluar la resistencia estructural, la rigidez y la respuesta a cargas dinámicas.
- Optimización del diseño mediante algoritmos de optimización basados en datos, para mejorar el rendimiento, reducir el peso y minimizar los costos de fabricación.
- Aplicación de técnicas de manufactura aditiva (impresión 3D) para la creación de prototipos y la producción de componentes aeroespaciales.
- Implementación de sistemas de gestión de datos de productos (PDM) y sistemas de gestión del ciclo de vida del producto (PLM) para optimizar los flujos de trabajo y la colaboración.
- Integración de tecnologías de gemelos digitales para simular el rendimiento y el mantenimiento de las aeronaves a lo largo de su ciclo de vida.
- Utilización de herramientas de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) para la visualización del diseño, la capacitación de los trabajadores y la realización de tareas de mantenimiento.
- Aplicación de técnicas de machine learning e inteligencia artificial (IA) para el análisis de datos, la predicción de fallos y la optimización de los procesos de fabricación.
- Diseño y análisis de sistemas de control de vuelo, incluyendo la evaluación de la estabilidad y el control de las aeronaves.
6. Digitalización Aeroespacial: Modelado y Performance de Astilleros, Optimización de Procesos y Diseño
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Who our [course/program] is aimed at:
Curso de Solvencia y reservas en reaseguro
- Ingenieros/as Aeroespaciales, Mecánicos/as, Industriales, de Automática o titulaciones afines.
- Profesionales con experiencia en empresas OEM de aeronaves de ala rotatoria/eVTOL, MRO (Mantenimiento, Reparación y Operaciones), consultoría aeronáutica o centros tecnológicos con enfoque aeroespacial.
- Especialistas en Pruebas de Vuelo, Certificación Aeronáutica, Aviónica, sistemas de Control de Vuelo y Dinámica de Vuelo que deseen profundizar sus conocimientos.
- Personal de Organismos Reguladores, Autoridades de Aviación Civil y perfiles involucrados en el desarrollo de la Movilidad Aérea Urbana (UAM) y eVTOL, que busquen adquirir competencias en cumplimiento normativo (compliance) y seguridad aérea.
Requisitos recomendados: Un conocimiento base en áreas como aerodinámica, control de sistemas y estructuras aeronáuticas. Nivel de inglés: B2+ o C1 (tanto en expresión oral como escrita). Se ofrecen programas de apoyo (bridging tracks) para aquellos que requieran reforzar conocimientos previos.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
Módulo 2 — Ingeniería Digital de Astilleros Aeroespaciales: Transformación y Eficiencia
2.1 Introducción a la ingeniería digital y su aplicación en astilleros.
2.2 Modelado 3D avanzado: diseño de estructuras y componentes.
2.3 Simulación numérica: análisis estructural y fluidodinámico.
2.4 Optimización topológica y de diseño paramétrico.
2.5 Gestión del ciclo de vida del producto (PLM) en astilleros.
2.6 Fabricación aditiva (impresión 3D) y su impacto.
2.7 Automatización y robótica en la construcción naval.
2.8 Integración de sistemas ciberfísicos (CPS).
2.9 Gemelos digitales y su uso en la simulación y el mantenimiento.
2.10 Estudio de casos: implementación de la ingeniería digital en astilleros.
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Módulo 3 — Digitalización Aeroespacial: Modelado, Optimización y Performance de Astilleros
3.1 Modelado 3D avanzado de buques y componentes.
3.2 Simulación de procesos de fabricación y ensamblaje.
3.3 Optimización del diseño para la eficiencia y el rendimiento.
3.4 Análisis de ciclo de vida (LCA) y sostenibilidad.
3.5 Gestión de la cadena de suministro digital.
3.6 Integración de sistemas de información (MES, ERP).
3.7 Big data y análisis predictivo en astilleros.
3.8 Realidad virtual y aumentada en el diseño y la formación.
3.9 Gemelos digitales para la monitorización y el mantenimiento.
3.10 Casos prácticos de digitalización en astilleros.
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Módulo 4 — Digitalización de Astilleros Aeroespaciales: Modelado 3D y Simulación de Procesos
4.1 Introducción al modelado 3D en diseño de astilleros.
4.2 Software de modelado 3D: herramientas y técnicas.
4.3 Modelado de estructuras, componentes y sistemas de buques.
4.4 Simulación de procesos de fabricación y ensamblaje.
4.5 Simulación de flujo de trabajo y optimización de la producción.
4.6 Análisis de interferencias y detección de errores.
4.7 Generación de documentación técnica y planos.
4.8 Integración con sistemas de gestión de la producción.
4.9 Diseño y optimización de la disposición de la fábrica.
4.10 Ejemplos prácticos de modelado y simulación en astilleros.
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Módulo 5 — Digitalización de Astilleros Aeroespaciales: Modelado, Simulación y Optimización del Diseño
5.1 Modelado 3D de componentes y estructuras de buques.
5.2 Simulación de rendimiento estructural y fluidodinámico.
5.3 Optimización del diseño mediante algoritmos y software especializado.
5.4 Análisis de costos y ciclo de vida.
5.5 Diseño para la fabricación (DFM) y ensamblaje (DFA).
5.6 Optimización de la disposición de la fábrica y la logística.
5.7 Implementación de la realidad virtual y aumentada en el diseño.
5.8 Uso de gemelos digitales para la simulación y el mantenimiento.
5.9 Integración de sistemas de información y gestión de datos.
5.10 Estudio de casos de optimización del diseño en astilleros.
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Módulo 6 — Digitalización Aeroespacial: Modelado y Performance de Astilleros, Optimización de Procesos y Diseño
6.1 Modelado 3D de buques y componentes: técnicas avanzadas.
6.2 Simulación de rendimiento: análisis estructural y fluidodinámico.
6.3 Optimización del diseño: algoritmos y herramientas.
6.4 Optimización de procesos de fabricación y ensamblaje.
6.5 Análisis de costos y ciclo de vida del producto.
6.6 Diseño para la fabricación y el ensamblaje.
6.7 Implementación de la realidad virtual y aumentada.
6.8 Gemelos digitales: monitorización y mantenimiento.
6.9 Gestión de la información y la integración de sistemas.
6.10 Casos prácticos: digitalización completa en astilleros.
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Módulo 7 — Digitalización de Astilleros Aeroespaciales: Modelado, Optimización y Eficiencia en Diseño
7.1 Introducción a la digitalización en el diseño naval.
7.2 Modelado 3D: creación de modelos de buques y componentes.
7.3 Simulación numérica: análisis estructural y fluidodinámico.
7.4 Optimización del diseño: software y metodologías.
7.5 Diseño para la fabricación y el ensamblaje.
7.6 Análisis de costos y ciclo de vida.
7.7 Integración de datos y gestión de información.
7.8 Uso de realidad virtual y aumentada en el diseño.
7.9 Gemelos digitales para la optimización y el mantenimiento.
7.10 Casos de estudio de digitalización en astilleros.
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Módulo 8 — Digitalización de Astilleros Aeroespaciales: Modelado y Performance para la Innovación
8.1 Modelado 3D avanzado: diseño de buques innovadores.
8.2 Simulación de rendimiento: nuevos enfoques.
8.3 Optimización del diseño para la eficiencia y la sostenibilidad.
8.4 Análisis de ciclo de vida y evaluación del impacto ambiental.
8.5 Desarrollo de gemelos digitales para la innovación.
8.6 Implementación de tecnologías de realidad virtual y aumentada.
8.7 Uso de big data y análisis predictivo en el diseño.
8.8 Diseño generativo y nuevas formas de construcción naval.
8.9 Exploración de nuevos materiales y tecnologías.
8.10 Casos de éxito en la innovación digital en astilleros.
2.2 Análisis y modelado 3D de estructuras navales.
2.2 Simulación de flujo de fluidos computacional (CFD) en diseño naval.
2.3 Optimización del diseño de cascos y superestructuras.
2.4 Diseño paramétrico y generación de modelos digitales.
2.5 Integración de sistemas y gestión de datos en astilleros.
2.6 Simulación de procesos de fabricación y montaje.
2.7 Optimización de la cadena de suministro y logística naval.
2.8 Aplicación de la inteligencia artificial en la optimización de diseños.
2.9 Realidad virtual y aumentada para la revisión y validación de diseños.
2.20 Estudio de casos: ejemplos de digitalización exitosa en astilleros.
3.3 Diseño y Optimización 3D en Astilleros
3.2 Simulación de Flujo y Estructuras
3.3 Análisis de Procesos de Fabricación Digitales
3.4 Modelado de Diseño para Eficiencia Operacional
3.5 Optimización del Diseño Asistido por Computadora (CAD)
3.6 Simulación de Ensamblaje y Desensamblaje
3.7 Modelado de la Cadena de Suministro Digital
3.8 Análisis de Costos y Rentabilidad Digital
3.9 Integración de Datos y Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM)
3.30 Casos de Estudio de Digitalización en Astilleros
4.4 Introducción al Modelado 3D para Astilleros: Fundamentos y Herramientas
4.2 Diseño Paramétrico y Generativo en la Construcción Naval
4.3 Modelado de Estructuras Navales Complejas
4.4 Simulación de Flujo de Fluidos y Análisis CFD
4.5 Simulación de Dinámica Estructural y Análisis FEA
4.6 Simulación de Procesos de Fabricación: Soldadura, Corte y Montaje
4.7 Optimización del Diseño con Simulación: Reducción de Costos y Mejor Rendimiento
4.8 Gestión de Datos y Control de Versiones en Proyectos de Astilleros
4.9 Integración de Realidad Virtual y Aumentada en el Diseño y la Simulación
4.40 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de Modelado 3D y Simulación en Astilleros
5.5 Introducción al modelado 3D en astilleros aeroespaciales
5.5 Simulación de procesos de diseño y fabricación naval
5.3 Optimización del diseño de estructuras navales
5.4 Integración de sistemas digitales en astilleros
5.5 Análisis de rendimiento y simulación de flujos
5.6 Gestión del ciclo de vida del producto (PLM) en el sector naval
5.7 Aplicaciones de la inteligencia artificial en el diseño naval
5.8 Modelado de la eficiencia energética en embarcaciones
5.9 Validación y verificación de modelos digitales
5.50 Estudio de casos de digitalización exitosa en astilleros
6.6 Modelado y Simulación para la Innovación
6.2 Optimización de Procesos en Astilleros Aeroespaciales
6.3 Eficiencia en el Diseño de Astilleros
6.4 Modelado 3D y Simulación de Procesos
6.5 Diseño para la Fabricación y Ensamblaje
6.6 Simulación de la Performance del Diseño
6.7 Análisis del Ciclo de Vida y Costo
6.8 Gestión de Datos y la Cadena Digital
6.9 Análisis de Riesgos y Preparación Tecnológica
6.60 Propiedad Intelectual, Certificaciones y Puesta en el Mercado
7.7 Introducción a la modelación 3D y simulación de astilleros
7.2 Software especializado en modelado y simulación naval
7.3 Diseño de embarcaciones: principios y técnicas
7.4 Simulación de procesos de construcción naval
7.7 Optimización del diseño naval: análisis de rendimiento
7.6 Análisis de la hidrodinámica y estabilidad
7.7 Modelado de sistemas y componentes navales
7.8 Simulación de escenarios y pruebas virtuales
7.9 Implementación de la digitalización en astilleros
7.70 Casos de estudio y aplicaciones prácticas
8.8 Modelado 3D y simulación de procesos para la innovación en astilleros
8.8 Optimización del diseño de astilleros para la mejora del rendimiento
8.3 Modelado de la performance para evaluar y mejorar la eficiencia en astilleros
8.4 Integración de tecnologías digitales para la innovación en astilleros
8.5 Análisis y simulación de escenarios para la optimización del diseño
8.6 Modelado 3D para la mejora de la eficiencia en los procesos de astilleros
8.7 Optimización del diseño y procesos para la innovación y rendimiento
8.8 Análisis de la performance de los astilleros y modelado para la optimización
8.8 Estrategias de innovación en astilleros: modelado y rendimiento
8.80 Estudio de casos: modelado, optimización y rendimiento para la innovación
9.9 Principios de diseño digital en astilleros
9.9 Normativa y estándares de diseño naval
9.3 Software y herramientas de diseño digital
9.4 Modelado 3D y representación visual
9.5 Diseño paramétrico y generación de variantes
9.6 Gestión de datos y control de versiones
9.7 Integración de sistemas y interoperabilidad
9.8 Diseño para la fabricación y montaje
9.9 Optimización del diseño para eficiencia
9.90 Casos de estudio y mejores prácticas
9.9 Fundamentos de la transformación digital en astilleros
9.9 Ingeniería digital y su aplicación en el diseño naval
9.3 Tecnologías emergentes: IoT, IA, Big Data
9.4 Sistemas de gestión de información y datos
9.5 Fabricación aditiva y su impacto en la construcción naval
9.6 Automatización y robótica en la producción
9.7 Simulación de procesos y optimización de flujos de trabajo
9.8 Integración de la cadena de suministro digital
9.9 Ciberseguridad y protección de datos
9.90 Análisis de casos y estrategias de implementación
3.9 Modelado 3D avanzado de estructuras navales
3.9 Simulación CFD y FEM para análisis de rendimiento
3.3 Optimización del diseño para reducción de peso y consumo
3.4 Análisis de estabilidad y flotabilidad
3.5 Simulación de comportamiento en el mar
3.6 Evaluación del ciclo de vida del producto
3.7 Herramientas de optimización y análisis de sensibilidad
3.8 Diseño basado en el rendimiento y objetivos
3.9 Monitorización y análisis del rendimiento en tiempo real
3.90 Casos prácticos y estudios de optimización
4.9 Modelado 3D de componentes y sistemas navales
4.9 Simulación de procesos de fabricación y montaje
4.3 Simulación de soldadura y corte de metales
4.4 Simulación de flujo de materiales y logística
4.5 Análisis de interferencias y detección de colisiones
4.6 Simulación de escenarios operativos
4.7 Optimización de la disposición de la planta
4.8 Digitalización de la cadena de suministro
4.9 Análisis de riesgos y mitigación
4.90 Estudio de casos y ejemplos prácticos
5.9 Diseño conceptual y desarrollo de la forma del casco
5.9 Simulación hidrodinámica y optimización del diseño
5.3 Análisis estructural y diseño de la estructura
5.4 Optimización del diseño para la eficiencia energética
5.5 Simulación de procesos de construcción
5.6 Diseño para la fabricación y el montaje
5.7 Optimización de la distribución de espacios
5.8 Análisis de ciclo de vida del producto
5.9 Integración del diseño y la simulación
5.90 Aplicación de herramientas y software de diseño
6.9 Modelado de sistemas y procesos en astilleros
6.9 Optimización de la producción y gestión de recursos
6.3 Diseño de la disposición de la planta y flujo de trabajo
6.4 Simulación de la cadena de suministro
6.5 Integración de datos y analítica de rendimiento
6.6 Optimización de la eficiencia energética y sostenibilidad
6.7 Simulación de escenarios y toma de decisiones
6.8 Herramientas de análisis y visualización de datos
6.9 Implementación de sistemas de gestión de la información
6.90 Ejemplos de implementación y mejores prácticas
7.9 Modelado 3D de astilleros y componentes
7.9 Optimización del diseño para eficiencia energética y reducción de costes
7.3 Simulación de procesos y análisis de riesgos
7.4 Análisis de ciclo de vida y sostenibilidad
7.5 Optimización de la gestión de la cadena de suministro
7.6 Diseño para la fabricación y el montaje
7.7 Diseño paramétrico y generación de variantes
7.8 Implementación de tecnologías digitales en astilleros
7.9 Análisis de casos y estudios de optimización
7.90 Estrategias de implementación y mejores prácticas
8.9 Modelado digital para innovación en diseño naval
8.9 Simulación del rendimiento y optimización de procesos
8.3 Integración de tecnologías emergentes en astilleros
8.4 Diseño conceptual y desarrollo de nuevos conceptos
8.5 Diseño para la sostenibilidad y la eficiencia energética
8.6 Análisis de riesgos y gestión de proyectos
8.7 Diseño centrado en el usuario y experiencia
8.8 Digitalización de la cadena de suministro y logística
8.9 Modelado de escenarios y análisis de sensibilidad
8.90 Estudios de casos y ejemplos de innovación
9.9 Análisis de estabilidad y comportamiento en el mar
9.9 Simulación de maniobras y dinámicas navales
9.3 Modelado de estructuras y análisis de tensiones
9.4 Análisis de fatiga y durabilidad
9.5 Optimización del diseño estructural
9.6 Análisis de la resistencia al avance
9.7 Análisis de la resistencia al viento y olas
9.8 Integración de datos y simulación
9.9 Evaluación del rendimiento del diseño digital
9.90 Casos prácticos y conclusiones
1.1 Introducción al modelado 3D en astilleros aeroespaciales
1.2 Herramientas de software CAD/CAM y su aplicación
1.3 Simulación de procesos de fabricación: optimización de flujos de trabajo
1.4 Diseño de estructuras aeroespaciales: materiales y técnicas
1.5 Análisis de rendimiento y optimización de diseños
1.6 Integración de modelos 3D y simulaciones de procesos
1.7 Optimización de la eficiencia en la producción
1.8 Digitalización de la cadena de suministro
1.9 Implementación de la transformación digital en astilleros
1.10 Evaluación del impacto de la digitalización en el diseño aeroespacial
2.1 Introducción a la ingeniería digital en astilleros aeroespaciales
2.2 Diseño y simulación de sistemas de propulsión
2.3 Modelado y simulación de aerodinámica
2.4 Optimización de la estructura y el diseño del fuselaje
2.5 Integración de sistemas de fabricación digital
2.6 Análisis de ciclo de vida (LCA) y costo (LCC)
2.7 Optimización de la eficiencia energética y la sostenibilidad
2.8 Gestión de datos y ciclo de vida del producto (PLM)
2.9 Tecnologías emergentes en astilleros aeroespaciales
2.10 Casos de estudio: transformación digital en la industria aeroespacial
3.1 Introducción al modelado 3D avanzado
3.2 Optimización de diseños con software especializado
3.3 Simulación de flujo de aire y análisis de fluidos
3.4 Análisis de elementos finitos (FEA) y diseño estructural
3.5 Diseño y simulación de sistemas de control
3.6 Optimización del rendimiento de componentes aeroespaciales
3.7 Integración de datos y análisis de big data
3.8 Inteligencia artificial y aprendizaje automático en el diseño
3.9 Implementación de la digitalización: desafíos y oportunidades
3.10 Estudio de casos: optimización de astilleros aeroespaciales
4.1 Modelado 3D avanzado y técnicas de diseño paramétrico
4.2 Simulación de procesos de fabricación: CAM y CNC
4.3 Simulación de ensamblaje y ajuste de componentes
4.4 Simulación de flujo de trabajo y gestión de recursos
4.5 Diseño de sistemas de manufactura aditiva (impresión 3D)
4.6 Optimización de la cadena de suministro y logística
4.7 Digitalización y automatización de procesos
4.8 Integración de tecnologías de realidad virtual y aumentada
4.9 Implementación de sistemas de gestión de la producción (MES)
4.10 Estudio de casos: simulación y optimización de astilleros
5.1 Modelado 3D para diseño conceptual y detallado
5.2 Simulación de aerodinámica y análisis estructural
5.3 Optimización del diseño para rendimiento y eficiencia
5.4 Simulación de procesos de fabricación y ensamblaje
5.5 Diseño para la fabricación y el montaje (DFMA)
5.6 Análisis de ciclo de vida y sostenibilidad
5.7 Optimización de la cadena de suministro y gestión de proyectos
5.8 Diseño de sistemas de control y aviónica
5.9 Implementación de la digitalización en el diseño
5.10 Estudio de casos: optimización del diseño aeroespacial
6.1 Modelado 3D y diseño paramétrico
6.2 Simulación de rendimiento aerodinámico y estructural
6.3 Optimización del diseño para eficiencia y rendimiento
6.4 Simulación de procesos de fabricación y ensamblaje
6.5 Diseño para la manufactura aditiva y materiales compuestos
6.6 Análisis de ciclo de vida y sostenibilidad
6.7 Optimización de la cadena de suministro y logística
6.8 Implementación de tecnologías de realidad virtual y aumentada
6.9 Gestión de datos y ciclo de vida del producto (PLM)
6.10 Estudio de casos: optimización del diseño y procesos
7.1 Modelado 3D avanzado y técnicas de diseño generativo
7.2 Optimización del diseño para eficiencia y rendimiento
7.3 Simulación de procesos de fabricación y ensamblaje
7.4 Diseño para la fabricación y el montaje (DFMA)
7.5 Análisis de ciclo de vida y sostenibilidad
7.6 Optimización de la cadena de suministro y gestión de proyectos
7.7 Implementación de tecnologías de realidad aumentada
7.8 Integración de datos y análisis de big data
7.9 Gestión del cambio en la implementación de la digitalización
7.10 Estudio de casos: diseño y optimización en la industria
8.1 Modelado 3D y técnicas de diseño innovadoras
8.2 Simulación de rendimiento y análisis estructural
8.3 Optimización del diseño para la innovación
8.4 Simulación de procesos de fabricación y ensamblaje
8.5 Diseño para la fabricación aditiva y materiales avanzados
8.6 Análisis de ciclo de vida y sostenibilidad
8.7 Implementación de tecnologías de realidad mixta
8.8 Integración de datos y análisis predictivo
8.9 Estrategias de innovación en la industria aeroespacial
8.10 Estudio de casos: innovación y optimización en astilleros
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Capstone-type projects
Admissions, fees, and scholarships
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
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Our team is ready to help you. Contact us, and we will respond as soon as possible.
F. A. Q
Frequently asked questions
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).