Curso de Cadenas y orugas de goma en maquinaria pesada
About our
El Curso de Camiones Eléctricos de Larga Distancia se enfoca en la evolución y aplicación de tecnologías clave para el transporte sostenible. Aborda la ingeniería eléctrica, la gestión de baterías de alta capacidad y la optimización de la eficiencia energética para rutas extensas. Se exploran los sistemas de carga rápida, la infraestructura de recarga necesaria y los desafíos en la autonomía de vehículos eléctricos. Los participantes aprenden sobre simulación y modelado de rutas, y regulaciones y normativas específicas del sector del transporte por carretera, preparando a los profesionales para el futuro del transporte sostenible.
El curso incluye estudios de caso sobre empresas de logística que han adoptado flotas eléctricas, además de simulación de rutas y optimización de costes. Se abordan las técnicas de mantenimiento de vehículos eléctricos, incluyendo diagnóstico y reparación de componentes. La formación prepara a profesionales para roles en gestión de flotas, ingeniería de vehículos eléctricos, consultoría de transporte y desarrollo de infraestructura de carga, impulsando el desarrollo de una industria del transporte más verde y eficiente.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): camiones eléctricos, larga distancia, gestión de baterías, infraestructura de recarga, autonomía, optimización energética, ingeniería eléctrica, transporte sostenible, gestión de flotas.
Curso de Cadenas y orugas de goma en maquinaria pesada
- Modalidad: Online
- Duración: 4 meses
- Horas: 300 H
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
- Fecha de matrícula: 19-06-2026
- Fecha de inicio: 05-08-2026
- Plazas disponibles: 2
299 $
Competencies and outcomes
What you will learn
1. Optimización de la Autonomía y Carga en Flotas de Camiones Eléctricos de Larga Distancia
- Comprender los factores críticos que influyen en la autonomía de los camiones eléctricos de larga distancia, incluyendo la resistencia aerodinámica, el peso, la eficiencia del motor y la capacidad de la batería.
- Evaluar las estrategias para optimizar la carga de las flotas de camiones eléctricos, tales como la planificación de rutas, la gestión de la carga y la infraestructura de carga.
- Analizar las diferentes tecnologías de baterías utilizadas en los camiones eléctricos, incluyendo sus características de rendimiento, vida útil y costo.
- Estudiar el impacto de las condiciones ambientales, como la temperatura y la topografía, en la autonomía y el rendimiento de los camiones eléctricos.
- Utilizar herramientas de simulación y modelado para predecir el rendimiento de los camiones eléctricos en diferentes escenarios operativos.
- Explorar las opciones de infraestructura de carga, incluyendo la carga lenta, la carga rápida y la carga inalámbrica, y evaluar su viabilidad para flotas de larga distancia.
- Analizar los costos operativos de las flotas de camiones eléctricos, incluyendo los costos de energía, mantenimiento y depreciación, y compararlos con los de los camiones diésel.
- Implementar estrategias para minimizar el consumo de energía, tales como la optimización de la velocidad, la reducción del peso y el uso de tecnologías de eficiencia energética.
- Evaluar el impacto de la autonomía y la carga en la planificación logística y la programación de las flotas de camiones eléctricos.
- Comprender las regulaciones y políticas gubernamentales relacionadas con los vehículos eléctricos y su impacto en la adopción de camiones eléctricos de larga distancia.
2. Diseño y Eficiencia Energética en Sistemas de Propulsión Eléctrica para Camiones de Larga Distancia
- Fundamentos de la Propulsión Eléctrica: Comprender los principios básicos de los sistemas de propulsión eléctrica, incluyendo motores eléctricos, inversores, baterías y sistemas de gestión de energía.
- Optimización del Diseño de Sistemas Eléctricos: Aprender a diseñar sistemas de propulsión eléctrica eficientes y optimizados para camiones de larga distancia, considerando factores como el peso, el rendimiento y la autonomía.
- Modelado y Simulación de Sistemas de Propulsión: Utilizar herramientas de simulación para modelar el rendimiento de los sistemas de propulsión eléctrica, predecir el consumo de energía y evaluar diferentes configuraciones.
- Integración de Componentes: Estudiar la integración de los diferentes componentes del sistema de propulsión eléctrica, incluyendo la selección y el dimensionamiento de motores, baterías y sistemas de control.
- Gestión de la Energía: Aprender estrategias de gestión de la energía para optimizar la eficiencia y la autonomía de los camiones eléctricos, incluyendo la gestión de la carga y la descarga de las baterías.
- Aspectos de Seguridad: Analizar los aspectos de seguridad relacionados con los sistemas de propulsión eléctrica, incluyendo la protección contra sobrecargas, cortocircuitos y descargas eléctricas.
- Normativas y Estándares: Familiarizarse con las normativas y estándares relevantes para el diseño y la operación de sistemas de propulsión eléctrica en camiones de larga distancia.
- Diseño de Baterías y Sistemas de Almacenamiento: Profundizar en el diseño de sistemas de baterías de alta capacidad, incluyendo la selección de celdas, el diseño de módulos y la gestión térmica.
- Eficiencia Energética en la Operación: Aprender a optimizar la eficiencia energética en la operación de los camiones eléctricos, incluyendo la gestión de la velocidad, la optimización de la ruta y el uso de sistemas de recuperación de energía.
- Tendencias Futuras: Explorar las últimas tendencias en tecnología de propulsión eléctrica para camiones de larga distancia, incluyendo el desarrollo de nuevas tecnologías de baterías, motores y sistemas de control.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Análisis de Costos Operativos y Rentabilidad de Camiones Eléctricos en el Transporte de Larga Distancia
4. Análisis de Costos Operativos y Rentabilidad de Camiones Eléctricos en el Transporte de Larga Distancia
- Comparación detallada de los costos operativos (OPEX) entre camiones eléctricos y diésel en rutas de larga distancia.
- Evaluación de la inversión inicial (CAPEX) y su impacto en la rentabilidad de los camiones eléctricos.
- Análisis del costo de la energía: tarifas eléctricas, recargas y su influencia en la eficiencia operativa.
- Estudio de los factores que afectan la vida útil de las baterías y su impacto en los costos a largo plazo.
- Determinación de los costos de mantenimiento y reparación de camiones eléctricos en comparación con los diésel.
- Modelado y simulación de escenarios de rentabilidad basados en diferentes rutas, cargas y condiciones operativas.
- Identificación de las variables clave que influyen en la rentabilidad de los camiones eléctricos.
- Análisis del impacto de las políticas gubernamentales (incentivos, subsidios) en la viabilidad económica.
- Evaluación del impacto de la infraestructura de carga en la rentabilidad y la eficiencia operativa.
- Desarrollo de estrategias para optimizar la rentabilidad de los camiones eléctricos en el transporte de larga distancia.
5. Implementación y Mantenimiento de Sistemas de Baterías de Alta Capacidad para Camiones Eléctricos de Larga Distancia
- Diseño de Sistemas de Baterías de Alta Capacidad:
- Profundizar en la selección de celdas y módulos de batería, considerando voltaje, capacidad, energía específica y densidad energética.
- Estudiar las arquitecturas de sistemas de baterías, incluyendo configuraciones serie-paralelo y estrategias de balanceo.
- Analizar los factores que afectan la vida útil de las baterías, como la temperatura, la corriente de carga/descarga y la profundidad de descarga (DoD).
- Implementación de Sistemas de Gestión de Baterías (BMS):
- Comprender la función del BMS y sus componentes clave: sensores, microcontroladores y algoritmos.
- Dominar la monitorización de parámetros críticos: voltaje de celda, corriente, temperatura y estado de carga (SoC).
- Aprender sobre las estrategias de protección y seguridad del BMS, incluyendo la prevención de sobrecarga, sobredescarga y cortocircuitos.
- Explorar las comunicaciones CAN y otras interfaces utilizadas por el BMS.
- Mantenimiento y Diagnóstico de Sistemas de Baterías:
- Implementar procedimientos de inspección visual y pruebas funcionales de baterías.
- Identificar fallas comunes en baterías, como degradación, desbalanceo y cortocircuitos.
- Analizar técnicas de diagnóstico avanzadas, como el análisis de impedancia electroquímica (EIS) y la espectroscopía de impedancia.
- Desarrollar planes de mantenimiento preventivo y correctivo para sistemas de baterías.
- Integración de Sistemas de Baterías en Camiones Eléctricos de Larga Distancia:
- Estudiar la compatibilidad electromagnética (EMC) y la gestión térmica de los sistemas de baterías en vehículos eléctricos.
- Analizar los requisitos de seguridad y las normativas aplicables a los sistemas de baterías de alto voltaje.
- Aprender sobre las estrategias de carga rápida y la infraestructura de carga para camiones eléctricos de larga distancia.
- Evaluar el impacto de los sistemas de baterías en el rendimiento y la autonomía de los vehículos.
- Optimización y Eficiencia Energética:
- Implementar estrategias para maximizar la eficiencia energética de los sistemas de baterías.
- Analizar el impacto de la gestión térmica en la eficiencia y la vida útil de las baterías.
- Utilizar herramientas de simulación para optimizar el diseño y la operación de los sistemas de baterías.
- Evaluar las tecnologías emergentes en baterías, como las baterías de estado sólido y las baterías de metal-aire.
6. Simulación y Análisis del Rendimiento de Trenes de Transmisión Eléctricos para Camiones de Larga Distancia
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Who our [course/program] is aimed at:
Curso de Cadenas y orugas de goma en maquinaria pesada
- Ingenieros/as y profesionales de la industria del transporte terrestre con interés en la electrificación de flotas y la sostenibilidad.
- Técnicos/as y especialistas en mantenimiento y reparación de vehículos, que busquen actualizar sus conocimientos para trabajar con camiones eléctricos.
- Profesionales de empresas de transporte y logística, directivos y responsables de flota que deseen comprender y gestionar la transición a camiones eléctricos de larga distancia.
- Emprendedores/as y personas interesadas en desarrollar proyectos relacionados con la movilidad eléctrica, incluyendo la infraestructura de carga y el análisis de costos operativos.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de mecánica automotriz y experiencia en el sector transporte. Se valora: conocimientos en electromovilidad y/o electrónica.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
1.1 Introducción a la autonomía y su importancia en camiones eléctricos de larga distancia
1.2 Factores que afectan la autonomía: peso, aerodinámica, neumáticos y eficiencia del motor
1.3 Optimización de la eficiencia energética del motor eléctrico
1.4 Estrategias de gestión de la batería para maximizar la autonomía
1.5 Selección y optimización de neumáticos de baja resistencia a la rodadura
1.6 Diseño y análisis aerodinámico para la reducción del consumo energético
1.7 Planificación y gestión de rutas para maximizar la autonomía
1.8 Técnicas de conducción eficiente para conductores de camiones eléctricos
1.9 Modelado y simulación de la autonomía en diferentes condiciones de operación
1.10 Evaluación de la autonomía en escenarios reales y análisis de casos prácticos
2.2 Principios de Diseño Eléctrico para Camiones de Larga Distancia
2.2 Eficiencia Energética en Motores Eléctricos para Transporte Pesado
2.3 Diseño de Baterías y Sistemas de Gestión Térmica
2.4 Selección y Diseño de Inversores y Controladores de Motor
2.5 Optimización de Sistemas de Transmisión Eléctrica
2.6 Diseño de Sistemas de Frenado Regenerativo
2.7 Integración de Paneles Solares y Otras Fuentes de Energía Renovables
2.8 Análisis de la Eficiencia Energética en Diferentes Condiciones de Conducción
2.9 Diseño para la Modularidad y el Mantenimiento Simplificado
2.20 Simulación y Optimización del Diseño Energético con Software Especializado
3.3 Planificación de rutas optimizadas para maximizar la autonomía y minimizar el consumo energético
3.2 Diseño de estaciones de carga estratégicamente ubicadas para una cobertura eficiente de rutas
3.3 Integración de software de gestión de flotas para monitorear el estado de carga y la ubicación de los vehículos
3.4 Análisis de datos de rendimiento en tiempo real para identificar oportunidades de mejora en la eficiencia energética
3.5 Evaluación de la infraestructura de carga actual y futura para satisfacer la demanda de una flota en crecimiento
3.6 Desarrollo de estrategias para la gestión de picos de carga y la mitigación de impactos en la red eléctrica
3.7 Consideraciones de seguridad y normativas para la operación de estaciones de carga y la gestión de energía
3.8 Optimización de la programación de rutas para minimizar los tiempos de inactividad y maximizar la productividad
3.9 Implementación de tecnologías de carga rápida y otras innovaciones para reducir los tiempos de carga
3.30 Estudio de casos de éxito y mejores prácticas en la gestión de carga y rutas para flotas de camiones eléctricos de larga distancia
4.4 Análisis de Costos de Adquisición y Financiamiento de Camiones Eléctricos de Larga Distancia
4.2 Comparativa de Costos Operativos: Diésel vs. Eléctrico (Combustible, Mantenimiento, etc.)
4.3 Modelado de la Rentabilidad: Flujos de Caja y Retorno de la Inversión (ROI)
4.4 Impacto de Incentivos Gubernamentales y Subsidios en la Rentabilidad
4.5 Evaluación del Costo Total de Propiedad (TCO) a lo largo del Ciclo de Vida
4.6 Estrategias de Optimización de Costos Operativos en Rutas de Larga Distancia
4.7 Análisis de Sensibilidad: Factores Clave que Impactan la Rentabilidad
4.8 Impacto de la Disponibilidad y Precio de la Electricidad en la Rentabilidad
4.9 Estudio de Casos: Rentabilidad de Flotas Eléctricas en Diferentes Escenarios
4.40 Herramientas y Métricas para la Gestión Financiera de Flotas Eléctricas
5.5 Optimización de la autonomía: factores clave.
5.5 Modelado y simulación de la autonomía.
5.3 Estrategias de carga eficiente.
5.4 Gestión de la carga útil y su impacto en la autonomía.
5.5 Análisis de rutas y planificación de viajes.
5.6 Implementación de tecnologías de ahorro energético.
5.7 Monitoreo y control de la eficiencia energética en tiempo real.
5.8 Caso de estudio: optimización de la autonomía en flotas existentes.
5.9 Desafíos y soluciones en la autonomía de larga distancia.
5.50 Tendencias futuras en la optimización de la autonomía.
5.5 Diseño de sistemas de propulsión eléctrica: componentes clave.
5.5 Selección de motores eléctricos y convertidores.
5.3 Diseño de sistemas de gestión térmica.
5.4 Optimización del diseño aerodinámico para la eficiencia energética.
5.5 Integración de sistemas de almacenamiento de energía.
5.6 Diseño de sistemas de control y gestión de energía.
5.7 Evaluación de la eficiencia energética en diferentes escenarios de operación.
5.8 Análisis de la eficiencia energética en función de la carga y la velocidad.
5.9 Estudio de caso: Diseño de sistemas de propulsión eléctrica.
5.50 Tendencias en diseño y eficiencia energética.
3.5 Planificación de la infraestructura de carga: ubicación y capacidad.
3.5 Diseño y gestión de estaciones de carga para e-camiones.
3.3 Integración de energías renovables en la infraestructura de carga.
3.4 Optimización de rutas y planificación de viajes.
3.5 Gestión de la energía en la infraestructura de carga.
3.6 Sistemas de gestión de la flota y planificación de la carga.
3.7 Análisis de datos y optimización de la gestión de carga.
3.8 Estudio de caso: Gestión de la infraestructura de carga.
3.9 Desafíos y soluciones en la gestión de la infraestructura.
3.50 Futuras tendencias en la gestión de la infraestructura de carga.
4.5 Análisis de costos operativos: TCO y LCC.
4.5 Comparativa de costos: e-camiones vs. camiones diésel.
4.3 Rentabilidad de la inversión en e-camiones.
4.4 Modelos de financiación y subsidios.
4.5 Impacto de la depreciación y el valor residual.
4.6 Análisis de escenarios y simulación financiera.
4.7 Evaluación del impacto de la infraestructura de carga en la rentabilidad.
4.8 Estudio de caso: Análisis de la rentabilidad de flotas eléctricas.
4.9 Desafíos y soluciones en la rentabilidad.
4.50 Tendencias en la rentabilidad y el análisis de costos.
5.5 Tipos y tecnologías de baterías de alta capacidad.
5.5 Selección y diseño de sistemas de baterías.
5.3 Gestión térmica de baterías.
5.4 Sistemas de gestión de baterías (BMS).
5.5 Integración y seguridad de las baterías.
5.6 Mantenimiento y reemplazo de baterías.
5.7 Pruebas y certificación de baterías.
5.8 Estudio de caso: Implementación de baterías de alta capacidad.
5.9 Desafíos y soluciones en el uso de baterías.
5.50 Avances tecnológicos en baterías para e-trucks.
6.5 Fundamentos de los trenes de transmisión eléctricos.
6.5 Diseño de trenes de transmisión eléctricos para e-camiones.
6.3 Simulación de rendimiento y modelado de sistemas.
6.4 Análisis de la eficiencia del tren de transmisión.
6.5 Optimización de la configuración del tren de transmisión.
6.6 Integración de los componentes del tren de transmisión.
6.7 Evaluación del rendimiento en diferentes condiciones de operación.
6.8 Estudio de caso: Simulación de rendimiento de trenes de transmisión.
6.9 Desafíos y soluciones en la simulación y rendimiento.
6.50 Tendencias en el diseño y simulación de trenes eléctricos.
7.5 Fundamentos del mantenimiento predictivo.
7.5 Sensores y sistemas de monitoreo para flotas eléctricas.
7.3 Análisis de datos y diagnóstico de fallas.
7.4 Estrategias de mantenimiento predictivo.
7.5 Planificación y programación del mantenimiento.
7.6 Implementación de un programa de mantenimiento predictivo.
7.7 Estudio de caso: Implementación de mantenimiento predictivo.
7.8 Desafíos y soluciones en el mantenimiento predictivo.
7.9 Gestión de repuestos y logística.
7.50 Tendencias en el mantenimiento predictivo.
8.5 Principios de aerodinámica aplicada a e-trucks.
8.5 Diseño aerodinámico de carrocerías y componentes.
8.3 Simulación y análisis de la aerodinámica.
8.4 Gestión térmica de componentes y sistemas.
8.5 Diseño de sistemas de enfriamiento eficientes.
8.6 Integración de la aerodinámica y la gestión térmica.
8.7 Evaluación del rendimiento aerodinámico y térmico.
8.8 Estudio de caso: Análisis aerodinámico y gestión térmica.
8.9 Desafíos y soluciones en la aerodinámica y la gestión térmica.
8.50 Tendencias en la aerodinámica y gestión térmica.
6.6 Modelado y Simulación de Componentes Eléctricos en Trenes de Transmisión
6.2 Arquitecturas de Trenes de Transmisión Eléctricos: Configuraciones y Comparativas
6.3 Simulación del Rendimiento de Baterías y Sistemas de Gestión de Baterías (BMS)
6.4 Diseño y Simulación de Motores Eléctricos y Controladores
6.5 Optimización del Diseño del Tren de Transmisión Eléctrico para Eficiencia Energética
6.6 Simulación de la Dinámica del Vehículo y el Consumo de Energía
6.7 Análisis de la Influencia de la Carga y el Terreno en el Rendimiento
6.8 Herramientas de Simulación: Software y Metodologías
6.9 Validación de Modelos y Resultados de Simulación
6.60 Estudios de Caso: Análisis de Diferentes Escenarios de Operación
7.7 Optimización de la Autonomía Eléctrica: Factores clave y estrategias
7.2 Carga útil y autonomía: Análisis de tradeoffs
7.3 Planificación de rutas: Software y herramientas de simulación
7.4 Gestión de la eficiencia del conductor: Técnicas y formación
7.7 Gestión de la energía: Monitoreo y control en tiempo real
7.6 Impacto de las condiciones ambientales: Temperatura y terreno
7.7 Estrategias de carga: Carga rápida, carga lenta y carga en ruta
7.8 Modelado y simulación de la autonomía: Herramientas y software
7.9 Análisis de datos de telemetría: Identificación de ineficiencias
7.70 Diseño de flotas eléctricas: Selección de vehículos y optimización
2.7 Diseño de sistemas de propulsión eléctrica: Componentes y configuración
2.2 Motores eléctricos: Tipos, eficiencia y selección
2.3 Controladores electrónicos de velocidad (ESC): Diseño y optimización
2.4 Sistemas de gestión térmica: Refrigeración por líquido y aire
2.7 Diseño de la cadena cinemática: Optimización de la eficiencia
2.6 Sistemas de frenado regenerativo: Principios y aplicaciones
2.7 Selección de componentes: Motores, inversores y baterías
2.8 Eficiencia energética: Metodologías de evaluación
2.9 Integración de sistemas: Diseño y validación
2.70 Diseño de carrocería: Aerodinámica y reducción de la resistencia al viento
3.7 Infraestructura de carga: Diseño y planificación
3.2 Ubicación de estaciones de carga: Optimización de la red
3.3 Gestión de la energía en la estación de carga: Smart charging
3.4 Gestión de rutas: Software y herramientas de planificación
3.7 Optimización de la carga: Priorización y programación
3.6 Modelado de tráfico y simulación de rutas: Herramientas
3.7 Integración de datos de carga y rutas: Análisis y optimización
3.8 Normativas y estándares de carga: Compatibilidad y seguridad
3.9 Sistemas de pago y gestión: Integración y control
3.70 Diseño de la red de carga: escalabilidad y resiliencia
4.7 Costos operativos de los e-camiones: Análisis detallado
4.2 Costos de capital: Comparación con camiones diésel
4.3 Costos de combustible y electricidad: Comparativa
4.4 Costos de mantenimiento: Estimación y análisis
4.7 Incentivos gubernamentales y subvenciones: Evaluación
4.6 Modelado de costos y rentabilidad: Herramientas y software
4.7 Análisis del ciclo de vida (LCA): Impacto ambiental y costos
4.8 Análisis de escenarios: Sensibilidad y análisis de riesgo
4.9 Planificación financiera: Presupuestos y proyecciones
4.70 Estrategias de optimización de costos: Reducción de gastos operativos
7.7 Tipos de baterías: Química, rendimiento y aplicaciones
7.2 Diseño de sistemas de baterías: Configuración y seguridad
7.3 Sistemas de gestión de baterías (BMS): Funciones y control
7.4 Sistemas de refrigeración de baterías: Diseño y eficiencia
7.7 Carga rápida: Tecnologías y desafíos
7.6 Vida útil de la batería: Factores y estrategias de prolongación
7.7 Reciclaje y sostenibilidad de baterías: Estrategias y regulaciones
7.8 Selección de baterías: Requisitos y consideraciones
7.9 Integración de baterías: Diseño y validación
7.70 Pruebas y certificación de baterías: Estándares y cumplimiento
6.7 Componentes del tren de transmisión eléctrica: Análisis
6.2 Modelado y simulación: Software y herramientas
6.3 Optimización del tren de transmisión: Eficiencia y rendimiento
6.4 Selección de componentes: Motores, inversores y reductores
6.7 Control de motores eléctricos: Estrategias y algoritmos
6.6 Diseño de la transmisión: Configuración y eficiencia
6.7 Validación del rendimiento: Pruebas y análisis de resultados
6.8 Optimización de la gestión de la energía: Estrategias
6.9 Sistemas de frenado regenerativo: Integración y control
6.70 Simulación de escenarios: Variación de carga y condiciones
7.7 Mantenimiento predictivo: Conceptos y beneficios
7.2 Sensores y tecnologías: Análisis de vibraciones y temperatura
7.3 Análisis de datos: Software y herramientas
7.4 Diagnóstico de fallos: Estrategias y metodologías
7.7 Programación del mantenimiento: Optimización y planificación
7.6 Sistemas de monitoreo remoto: Telemetría y análisis
7.7 Análisis predictivo: Modelado y simulación
7.8 Estrategias de mantenimiento: Proactivo y reactivo
7.9 Gestión de repuestos: Optimización del inventario
7.70 Implementación de un programa de mantenimiento predictivo
8.7 Aerodinámica de e-trucks: Principios y desafíos
8.2 Diseño de carrocería: Optimización de la resistencia al viento
8.3 Gestión térmica: Sistemas de refrigeración y control
8.4 Modelado y simulación: Software y herramientas
8.7 Pruebas en túnel de viento: Análisis y optimización
8.6 Materiales: Selección y aplicación
8.7 Diseño de la carrocería: Reducción del ruido y la vibración
8.8 Integración de sistemas: Diseño y validación
8.9 Análisis de la eficiencia energética: Evaluación y optimización
8.70 Implementación de mejoras aerodinámicas y térmicas
8.8 Estrategias de optimización de la autonomía: análisis de rutas, planificación de carga.
8.8 Modelado y simulación de la autonomía: software y herramientas.
8.3 Gestión de la carga útil y el peso del vehículo.
8.4 Selección y configuración de neumáticos de baja resistencia a la rodadura.
8.5 Uso de sistemas de asistencia al conductor para la eficiencia energética.
8.6 Monitoreo y análisis de datos de telemetría para la optimización continua.
8.7 Optimización de la aerodinámica del vehículo.
8.8 Impacto de las condiciones climáticas en la autonomía.
8.8 Caso práctico: análisis de una flota existente.
8.80 Implementación de soluciones y mejores prácticas.
8.8 Diseño de sistemas de propulsión eléctrica: motores, inversores, y controladores.
8.8 Selección y dimensionamiento de componentes eléctricos.
8.3 Eficiencia energética en sistemas de propulsión: optimización de la conversión de energía.
8.4 Diseño de sistemas de gestión térmica para componentes eléctricos.
8.5 Integración de sistemas de frenado regenerativo.
8.6 Análisis de la eficiencia del sistema de transmisión.
8.7 Diseño de sistemas de gestión de energía (EMS).
8.8 Estudio de caso: diseño de un sistema de propulsión para un camión específico.
8.8 Selección de proveedores y componentes.
8.80 Consideraciones de seguridad y normativas.
3.8 Planificación de la infraestructura de carga: ubicación y diseño de estaciones.
3.8 Tipos de cargadores: carga rápida, carga lenta, y carga inalámbrica.
3.3 Gestión de la red eléctrica y el impacto de la carga de vehículos eléctricos.
3.4 Optimización de rutas: selección de rutas eficientes y viables.
3.5 Software y herramientas para la gestión de rutas y la carga.
3.6 Consideraciones legales y regulatorias.
3.7 Integración con sistemas de gestión de flotas.
3.8 Estudio de caso: diseño de una red de carga para una ruta específica.
3.8 Gestión de la energía en la estación de carga.
3.80 Evaluación de la viabilidad económica de la infraestructura de carga.
4.8 Análisis de costos operativos: costos de energía, mantenimiento, y depreciación.
4.8 Comparación de costos con vehículos diésel.
4.3 Modelado de la rentabilidad: análisis del retorno de la inversión (ROI).
4.4 Análisis de sensibilidad: factores que afectan la rentabilidad.
4.5 Impacto de los incentivos gubernamentales y subsidios.
4.6 Evaluación del costo total de propiedad (TCO).
4.7 Estrategias para reducir costos operativos.
4.8 Estudio de caso: análisis de rentabilidad para una ruta específica.
4.8 Financiamiento y opciones de arrendamiento.
4.80 Planificación financiera y presupuestación.
5.8 Tipos de baterías: química, capacidad, y ciclo de vida.
5.8 Diseño de sistemas de baterías de alta capacidad.
5.3 Sistemas de gestión de baterías (BMS).
5.4 Consideraciones de seguridad en el diseño e implementación.
5.5 Sistemas de refrigeración de baterías.
5.6 Pruebas y certificación de baterías.
5.7 Reciclaje y gestión de residuos de baterías.
5.8 Estudio de caso: implementación de un sistema de baterías en un camión específico.
5.8 Tendencias futuras en tecnología de baterías.
5.80 Selección de proveedores y especificaciones técnicas.
6.8 Modelado y simulación de trenes de transmisión eléctricos.
6.8 Selección de componentes: motores, inversores, y reductores.
6.3 Análisis de la eficiencia del tren de transmisión.
6.4 Optimización del rendimiento del tren de transmisión.
6.5 Software y herramientas de simulación.
6.6 Evaluación del rendimiento en diferentes condiciones de conducción.
6.7 Integración con sistemas de gestión de energía.
6.8 Estudio de caso: simulación de un tren de transmisión específico.
6.8 Validación y verificación del modelo.
6.80 Mejores prácticas en simulación y análisis.
7.8 Estrategias de mantenimiento predictivo: sensores y monitoreo.
7.8 Análisis de datos de diagnóstico y tendencias.
7.3 Implementación de un sistema de mantenimiento predictivo.
7.4 Mantenimiento basado en la condición (CBM).
7.5 Mantenimiento preventivo y correctivo.
7.6 Herramientas y software para el mantenimiento predictivo.
7.7 Gestión de repuestos y logística.
7.8 Estudio de caso: implementación de un programa de mantenimiento predictivo.
7.8 Análisis de la vida útil de los componentes.
7.80 Mejora continua y optimización del programa de mantenimiento.
8.8 Diseño aerodinámico para la reducción de la resistencia al aire.
8.8 Túneles de viento y pruebas de aerodinámica.
8.3 Sistemas de gestión térmica: refrigeración y calefacción.
8.4 Materiales y tecnologías para la gestión térmica.
8.5 Optimización de la aerodinámica y la gestión térmica.
8.6 Simulación y modelado de la aerodinámica y la gestión térmica.
8.7 Impacto de la aerodinámica en la autonomía y la eficiencia energética.
8.8 Estudio de caso: análisis de la aerodinámica y la gestión térmica.
8.8 Normativas y estándares.
8.80 Mejores prácticas en diseño aerodinámico y gestión térmica.
9.9 Optimización de la autonomía mediante análisis de consumo energético.
9.9 Estrategias de gestión de carga y descarga en flotas.
9.3 Selección de neumáticos y reducción de la resistencia a la rodadura.
9.4 Planificación de rutas y optimización del perfil topográfico.
9.5 Factores climáticos y su impacto en la autonomía.
9.6 Uso de tecnologías de asistencia al conductor (ADAS).
9.7 Telemetría y monitorización de la eficiencia energética.
9.8 Análisis de datos y optimización continua.
9.9 Diseño de carrocerías y reducción del peso.
9.90 Caso práctico: estudio de caso de optimización en flotas reales.
9.9 Diseño de motores eléctricos y selección de componentes.
9.9 Eficiencia de los inversores y sistemas de control.
9.3 Tipos de sistemas de propulsión (direct drive, e-axle).
9.4 Selección y diseño de la transmisión.
9.5 Diseño de la batería y gestión térmica.
9.6 Integración de sistemas de recuperación de energía.
9.7 Simulación y análisis de sistemas de propulsión.
9.8 Diseño para la eficiencia y reducción del consumo.
9.9 Estándares y regulaciones en diseño de propulsión eléctrica.
9.90 Diseño del sistema de frenado regenerativo.
3.9 Selección y ubicación de estaciones de carga.
3.9 Diseño de la infraestructura de carga (carga lenta, rápida, ultrarrápida).
3.3 Gestión de la energía en la infraestructura de carga.
3.4 Software de gestión de rutas y carga.
3.5 Integración con sistemas de planificación de transporte.
3.6 Modelado y simulación de rutas de carga.
3.7 Análisis de la capacidad de la red eléctrica.
3.8 Estrategias de carga inteligente y optimización de horarios.
3.9 Consideraciones de seguridad y normativas.
3.90 Caso práctico: planificación de rutas y gestión de carga para una flota específica.
4.9 Análisis del costo total de propiedad (TCO) de e-camiones.
4.9 Comparación de costos operativos con vehículos diésel.
4.3 Modelado financiero y análisis de flujo de caja.
4.4 Incentivos y subvenciones para vehículos eléctricos.
4.5 Costos de mantenimiento y reparación.
4.6 Valor residual y depreciación.
4.7 Análisis de sensibilidad y evaluación de riesgos.
4.8 Rentabilidad de la inversión (ROI).
4.9 Estrategias de financiación y leasing.
4.90 Estudio de caso: análisis de rentabilidad en diferentes escenarios.
5.9 Selección de tipos de baterías (Li-ion, etc.).
5.9 Diseño y configuración de sistemas de baterías.
5.3 Sistemas de gestión de baterías (BMS).
5.4 Integración de la batería en el chasis del camión.
5.5 Seguridad y protección de la batería.
5.6 Carga y descarga de baterías de alta capacidad.
5.7 Requisitos de mantenimiento y vida útil de la batería.
5.8 Reciclaje y gestión del fin de vida de la batería.
5.9 Estándares y regulaciones en baterías de alta capacidad.
5.90 Diseño para la facilidad de reemplazo de baterías.
6.9 Modelado y simulación de trenes de transmisión.
6.9 Selección de software de simulación (Matlab, Simulink, etc.).
6.3 Simulación de diferentes configuraciones de transmisión.
6.4 Optimización del rendimiento del motor y del inversor.
6.5 Análisis de la eficiencia del sistema de transmisión.
6.6 Simulación de diferentes condiciones de conducción.
6.7 Evaluación del impacto de la carga en el rendimiento.
6.8 Validación de los resultados de la simulación.
6.9 Análisis de fallos y simulación de escenarios de emergencia.
6.90 Caso práctico: simulación de un tren de transmisión específico.
7.9 Técnicas de mantenimiento predictivo (análisis de vibraciones, etc.).
7.9 Sensores y sistemas de monitorización en tiempo real.
7.3 Análisis de datos y diagnóstico de fallos.
7.4 Mantenimiento basado en la condición (CBM).
7.5 Planificación de mantenimiento preventivo.
7.6 Gestión de repuestos y optimización del inventario.
7.7 Software de gestión de mantenimiento (CMMS).
7.8 Análisis de la vida útil de los componentes.
7.9 Estrategias de mantenimiento predictivo para la batería.
7.90 Caso práctico: implementación de un sistema de mantenimiento predictivo.
8.9 Principios de aerodinámica aplicada a camiones.
8.9 Diseño de carrocerías y optimización del flujo de aire.
8.3 Reducción de la resistencia aerodinámica.
8.4 Sistemas de gestión térmica para baterías y motores.
8.5 Diseño de sistemas de refrigeración eficientes.
8.6 Materiales y aislamiento térmico.
8.7 Simulación de la gestión térmica.
8.8 Pruebas en túnel de viento y análisis CFD.
8.9 Impacto de la aerodinámica en la autonomía.
8.90 Caso práctico: optimización aerodinámica y térmica en un diseño específico.
1. Optimización de la Autonomía y Carga en Flotas de Camiones Eléctricos de Larga Distancia
2. Diseño y Eficiencia Energética en Sistemas de Propulsión Eléctrica para Camiones de Larga Distancia
3. Gestión de la Infraestructura de Carga y Rutas para Camiones Eléctricos de Largo Recorrido
4. Análisis de Costos Operativos y Rentabilidad de Camiones Eléctricos en el Transporte de Larga Distancia
5. Implementación y Mantenimiento de Sistemas de Baterías de Alta Capacidad para Camiones Eléctricos de Larga Distancia
6. Simulación y Análisis del Rendimiento de Trenes de Transmisión Eléctricos para Camiones de Larga Distancia
7. Evaluación y Estrategias de Mantenimiento Predictivo para Flotas de Camiones Eléctricos de Larga Distancia
8. Análisis de la Aerodinámica y la Gestión Térmica en Camiones Eléctricos de Larga Distancia
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Capstone-type projects
Admissions, fees, and scholarships
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).