Diplomado en EMG, Procesamiento y Control Neuromuscular
Sobre nuestro Diplomado en EMG, Procesamiento y Control Neuromuscular
El Diplomado en EMG, Procesamiento y Control Neuromuscular se centra en la aplicación de técnicas avanzadas para el estudio de la electromiografía (EMG), el procesamiento de señales biológicas y el desarrollo de sistemas de control neuromuscular. Este programa profundiza en el análisis de las señales EMG para la evaluación muscular y la detección de patologías, utilizando herramientas de procesamiento digital de señales (DSP) y algoritmos avanzados para el análisis de movimiento y la rehabilitación. Se explora la aplicación de la EMG en la neurociencia, la ingeniería biomédica y la rehabilitación física, con un enfoque en la interfaz cerebro-máquina (BCI) y el desarrollo de prótesis controladas por EMG.
El diplomado ofrece experiencia práctica en laboratorios especializados, con equipamiento para la adquisición y análisis de señales EMG, incluyendo el uso de software de análisis y simulación. Se aborda la investigación en control motor y las aplicaciones clínicas de la EMG, preparando a los profesionales para roles como investigadores, ingenieros biomédicos, fisioterapeutas y especialistas en rehabilitación. Se enfatiza la aplicación de las últimas técnicas en el análisis de la activación muscular y la creación de soluciones innovadoras para el control neuromuscular.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): electromiografía, procesamiento de señales, control neuromuscular, evaluación muscular, rehabilitación, interfaz cerebro-máquina, ingeniería biomédica, diplomado en EMG.
Diplomado en EMG, Procesamiento y Control Neuromuscular
- Modalidad: Online
- Duración: 8 meses
- Horas: 900 H
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
- Fecha de matrícula: 30-04-2026
- Fecha de inicio: 10-06-2026
- Plazas disponibles: 11
1.199 $
Competencias y resultados
Qué aprenderás
1. Dominio del Procesamiento y Control Neuromuscular: Diplomado en EMG
- Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del análisis de la actividad eléctrica muscular mediante electromiografía (EMG).
- Adquirir habilidades para la correcta colocación de electrodos y la obtención de señales EMG de alta calidad.
- Aprender a utilizar software especializado para el procesamiento y análisis de señales EMG, incluyendo filtrado, rectificación y cálculo de parámetros relevantes.
- Identificar y diagnosticar patologías neuromusculares a través del análisis de patrones EMG, tales como neuropatías, miopatías y trastornos de la placa neuromuscular.
- Interpretar los resultados de estudios EMG en relación con la clínica del paciente, integrando la información con otros hallazgos exploratorios.
- Aplicar la EMG en el ámbito de la rehabilitación para evaluar la eficacia de los tratamientos y monitorizar la recuperación funcional.
- Familiarizarse con las aplicaciones de la EMG en la investigación, incluyendo el estudio de la biomecánica del movimiento y el control motor.
- Desarrollar habilidades para la elaboración de informes EMG precisos y concisos, comunicando de manera efectiva los hallazgos a otros profesionales de la salud.
- Explorar las últimas tendencias y avances en la tecnología EMG, incluyendo nuevas técnicas de análisis y aplicaciones clínicas emergentes.
- Comprender los principios de la neurofisiología y la anatomía del sistema nervioso, esenciales para la correcta interpretación de los estudios EMG.
2. Exploración Profunda del Control Neuromuscular y EMG: Curso Diplomado
- Comprender los fundamentos del control neuromuscular y su relación con el movimiento.
- Analizar la actividad electromiográfica (EMG) y su aplicación en la evaluación de la función muscular.
- Identificar y evaluar las estrategias de reclutamiento motor y sincronización muscular.
- Interpretar los patrones de EMG en diferentes condiciones, incluyendo reposo, contracción isométrica e isotónica.
- Aplicar técnicas avanzadas de análisis de EMG, como la descomposición de señales y el análisis de la frecuencia media.
- Evaluar el impacto de la fatiga muscular y la lesión en la actividad EMG.
- Utilizar la EMG en la evaluación y rehabilitación de diversas patologías musculoesqueléticas y neurológicas.
- Diseñar y aplicar protocolos de investigación utilizando la EMG para estudiar el control motor y la biomecánica del movimiento.
- Conocer las aplicaciones de la EMG en el deporte y el rendimiento humano.
- Desarrollar habilidades prácticas en la adquisición, procesamiento e interpretación de señales EMG.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Diplomado en EMG: Fundamentos y Aplicaciones Avanzadas del Procesamiento Neuromuscular
- Comprender los principios fundamentales de la **Electromiografía (EMG)**, incluyendo la fisiología muscular, la generación de señales EMG y su relación con el control neuromuscular.
- Adquirir conocimientos sobre las técnicas de adquisición de señales EMG, incluyendo la selección de electrodos, la preparación de la piel, la amplificación y el filtrado de señales.
- Aprender a realizar análisis cuantitativos de señales EMG, como el cálculo de la amplitud, la frecuencia, la duración y la tasa de disparo de las unidades motoras.
- Explorar las aplicaciones de la EMG en el diagnóstico y la evaluación de diversas condiciones neuromusculares, como la miopatía, la neuropatía y los trastornos de la motricidad.
- Estudiar las técnicas de procesamiento de señales EMG avanzadas, como el análisis de la coherencia, la descomposición de la señal en componentes independientes y la clasificación de patrones EMG.
- Aplicar la EMG en el ámbito de la investigación, incluyendo el estudio de la biomecánica, la ergonomía y el control motor.
- Utilizar software especializado para el análisis y la interpretación de señales EMG.
- Analizar los efectos del entrenamiento y la rehabilitación en la actividad muscular evaluada mediante EMG.
- Evaluar el papel de la EMG en la interfaz cerebro-computadora (BCI) y en el desarrollo de dispositivos de asistencia motora.
- Comprender los desafíos y las limitaciones de la EMG, así como las consideraciones éticas relacionadas con su uso.
5. Diplomado EMG: Desentrañando el Procesamiento y Control Neuromuscular a Fondo
5. Diplomado EMG: Desentrañando el Procesamiento y Control Neuromuscular a Fondo
- Fundamentos de la neurofisiología y la biomecánica del movimiento.
- Principios del procesamiento de señales EMG: adquisición, filtrado y análisis.
- Identificación y análisis de patrones EMG en diferentes condiciones: reposo, contracción isométrica e isotónica, fatiga muscular.
- Evaluación de la activación muscular y la coordinación motora a través del EMG.
- Aplicación del EMG en la rehabilitación y el entrenamiento deportivo.
- Estudio de las enfermedades neuromusculares y su impacto en el EMG.
- Interpretación de estudios clínicos y artículos de investigación relacionados con el EMG.
- Diseño y ejecución de experimentos EMG para investigación.
- Análisis de casos prácticos y ejemplos de aplicación del EMG en diferentes disciplinas.
- Uso de software especializado para el análisis de señales EMG.
6. Dominio Integral del EMG: Diplomado en Procesamiento y Control Neuromuscular
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Para quien va dirigido nuestro:
Diplomado en EMG, Procesamiento y Control Neuromuscular
- Ingenieros/as graduados/as en Ingeniería Biomédica, Fisioterapia, Medicina, Ciencias del Deporte, o disciplinas relacionadas con el estudio del movimiento humano y el sistema neuromuscular.
- Profesionales de la salud (fisioterapeutas, médicos deportivos, neurólogos, rehabilitadores) interesados en profundizar sus conocimientos en el análisis y control del movimiento a través de técnicas EMG.
- Investigadores y académicos que trabajen en el ámbito de la biomecánica, la neurociencia, la ingeniería biomédica o disciplinas afines y deseen ampliar sus habilidades en el procesamiento y análisis de señales EMG.
- Estudiantes de postgrado (máster, doctorado) que deseen especializarse en el campo del control neuromuscular, la biomecánica y/o la aplicación de la EMG en investigación y/o clínica.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos en anatomía, fisiología neuromuscular, biofísica y programación (Matlab, Python); Español nivel B2 o superior. Se proporcionarán recursos de apoyo para nivelar conocimientos.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
Módulo 1 — Introducción al EMG y Neurofisiología
1.1 Principios del EMG: Historia y Aplicaciones Clínicas
1.2 Anatomía y Fisiología del Sistema Neuromuscular
1.3 Fundamentos de la Electromiografía: Señales y Artefactos
1.4 Equipos y Técnicas de Registro del EMG
1.5 Neurofisiología Básica: Potenciales de Acción y Sinapsis
1.6 Tipos de Fibras Musculares y Unidades Motoras
1.7 Bases de la Conducción Nerviosa y Reclutamiento Motor
1.8 Interpretación de Señales EMG: Amplitud, Duración y Frecuencia
1.9 El EMG en el Diagnóstico de Enfermedades Neuromusculares
1.10 Consideraciones Éticas y Seguridad en el Estudio EMG
2.2 Anatomía y Fisiología del Sistema Neuromuscular relevante para EMG.
2.2 Principios de la Electromiografía: Captura y procesamiento de señales.
2.3 Biomecánica y Movimiento Humano: Análisis y relación con EMG.
2.4 Control Motor: Teorías y modelos actuales.
2.5 Neurofisiología: Bases neuronales del control muscular.
2.6 Señales EMG: Características, tipos y análisis básicos.
2.7 Diseño Experimental: Consideraciones para estudios con EMG.
2.8 Factores que influyen en el control neuromuscular.
2.9 Interpretación de resultados EMG: Normalidad y patología.
2.20 Aplicaciones clínicas y de investigación del control neuromuscular.
3.3 Fundamentos de la Anatomía y Fisiología del Sistema Neuromuscular
3.2 Principios de la Electromiografía (EMG): Historia y Conceptos Clave
3.3 Señales EMG: Adquisición, Técnicas y Equipos
3.4 Análisis de Señales EMG: Procesamiento Digital y Métodos Avanzados
3.5 Bases de Datos y Software para Análisis EMG
3.6 Aplicaciones Clínicas de la EMG: Evaluación y Diagnóstico de Patologías Neuromusculares
3.7 EMG en la Investigación: Diseño de Estudios y Análisis Estadístico
3.8 Interpretación de Resultados EMG: Casos Clínicos y Discusión
3.9 Avances Tecnológicos en EMG: Innovaciones y Tendencias Futuras
3.30 Integración Multimodal: EMG con Otras Técnicas de Evaluación Neuromuscular
4.4 Fundamentos de la Electromiografía (EMG)
4.2 Anatomía y Fisiología del Sistema Neuromuscular
4.3 Principios de la Señal EMG
4.4 Tipos de EMG: Superficial y de Aguja
4.5 Equipamiento y Técnicas de Captura de Señales EMG
4.6 Introducción al Procesamiento de Señales EMG
4.7 Aplicaciones Clínicas y de Investigación del EMG
4.8 Artefactos y Ruido en la Señal EMG
4.9 Conceptos Básicos de Análisis de Señales
4.40 Metodología de Estudio y Diseño Experimental en EMG
5.5 Introducción al EMG: Historia y aplicaciones clínicas
5.5 Anatomía y fisiología neuromuscular básica
5.3 Principios de la electrofisiología y señales bioeléctricas
5.4 Tipos de electrodos y su colocación: superficie, aguja, y otros
5.5 Artefactos en EMG y estrategias para su mitigación
5.6 Equipos de EMG: componentes y funcionamiento
5.7 Normas de seguridad y bioseguridad en la práctica del EMG
5.8 Fundamentos de la conducción nerviosa y la sinapsis
5.9 Bases de la despolarización y repolarización celular
5.50 Introducción al análisis de la señal EMG: dominio del tiempo
6.6 Fundamentos del EMG: Señal, adquisición y artefactos
6.2 Anatomía y Fisiología del Sistema Neuromuscular relevante al EMG
6.3 Electrodos y Técnicas de Colocación: guía práctica
6.4 Procesamiento de Señales EMG: Filtros, análisis temporal y espectral
6.5 Análisis Cuantitativo del EMG: amplitudes, duraciones y parámetros
6.6 Control Motor y EMG: patrones de reclutamiento y sincronización
6.7 Aplicaciones Clínicas del EMG: Diagnóstico y Monitoreo
6.8 EMG en Investigación: diseños experimentales y análisis de datos
6.9 Integración del EMG con Otras Técnicas: biomecánica y neuroimagen
6.60 Ética y Consideraciones Legales en el Uso del EMG
7.7 Introducción al EMG: Fundamentos y conceptos clave
7.2 Anatomía y fisiología del sistema neuromuscular
7.3 Generación y registro de la señal EMG
7.4 Tipos de electrodos y técnicas de colocación
7.7 Artefactos y ruidos en la señal EMG
7.6 Principios de la neurofisiología: potencial de acción
7.7 El concepto de la unidad motora
7.8 Interpretación básica de la señal EMG
7.9 Equipamiento y software para EMG
7.70 Consideraciones éticas y de seguridad
8.8 Fundamentos de la Electromiografía (EMG)
8.8 Anatomía y Fisiología del Sistema Neuromuscular
8.3 Principios del Procesamiento de Señales EMG
8.4 Técnicas de Adquisición de Señales EMG
8.5 Análisis Cuantitativo de la Señal EMG
8.6 Aplicaciones Clínicas de la EMG
8.7 Integración de la EMG con Otras Técnicas de Evaluación
8.8 Diseño de Protocolos de Investigación con EMG
8.8 Estrategias de Rehabilitación Basadas en EMG
8.80 Avances y Futuro de la EMG en el Control Neuromuscular
9.9 Introducción a la Electromiografía (EMG)
9.9 Anatomía y Fisiología del Sistema Neuromuscular
9.3 Principios de la Generación y Transmisión del Impulso Nervioso
9.4 Fisiología de la Contracción Muscular
9.5 Instrumentación y Equipamiento para EMG
9.6 Tipos de Electrodos y su Aplicación
9.7 Artefactos y Ruido en la Señal EMG
9.8 Configuración y Calibración del EMG
9.9 Fundamentos del Análisis de Señales EMG
9.90 Consideraciones Éticas y Seguridad en EMG
1. Fundamentos de la Señal EMG: Adquisición y Preprocesamiento
2. Análisis de Patrones EMG: Técnicas de Filtrado y Transformación
3. Aplicaciones Clínicas del EMG en Neurología: Evaluación de Trastornos Motores
4. EMG en Rehabilitación: Estrategias para la Recuperación Funcional
5. Electromiografía en Deportes: Análisis del Rendimiento Muscular
6. EMG y Biomecánica: Estudio del Movimiento Humano
7. Procesamiento Avanzado de Señales EMG: Métodos de Clasificación y Caracterización
8. Integración del EMG con Otras Tecnologías: Realidad Virtual y Biofeedback
9. Investigación en EMG: Diseño de Estudios y Análisis Estadístico
10. Casos Clínicos: Aplicaciones del EMG en Diferentes Patologías
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Proyectos tipo capstones
Admisiones, tasas y becas
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
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